ارزیابی عملکرد پالایشگاه های گاز کشور با مدل ترکیبی Neuro-DEA

ارزیابی عملکرد پالایشگاه های گاز کشور با مدل ترکیبی Neuro-DEA

ارزیابی عملکرد با DEA
پایان نامه ارزیابی عملکرد در پالایشگاه گاز
ارزیابی عملکرد با استفاده از تحلیل پوششی داده ها
ارزیابی عملکرد پالایشگاه گاز با تحلیل پوششی داده ها
ارزیابی عملکرد پالایشگاه گاز با DEA
ارزیابی عملکرد با استفاده از شبکه های  عصبی مصنوعی
پایان نامه ارزیابی عملکرد پالایشگاه های گاز با DEA و ANN
پایان نامه ارزیابی عملکرد
پایان نامه ارزیابی عملکرد سازمان

رفتن به سایت اصلی

دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد رشته نفت و شیمی

ارزیابی عملکرد پالایشگاه های گاز کشور با مدل ترکیبی Neuro-DEA

 

 

 

 

 

هدف از این پژوهش ارزیابی عملکرد پالایشگاه های کشور با مدل ترکیبی تحلیل پوششی داده ها DEA و شبکه های  عصبی مصنوعی ANN بصورت کامل و جامع و با منابع جدید می باشد.

 

 

 

چکیده :
کارایی و رتبه بندی زیرمجموعه های یک صنعت کاری ضروری است ، و لازم است حداقل سالی یکبار عملکرد آنها را برپایه اصول علمی مورد ارزیابی قرار داد.صنعت نفت و گاز به عنوان یکی از اساسی ترین صنایع ایران از حساس ترین و مهمترین منابع درآمد دولت به شمار میرود .بدیهی است وجود کارایی در این صنعت عایدات دولت را چندین  برابر مینماید و این مهم جز با ارزیابی دقیق و صحیح واحدها ی تحت پوشش میسر نمیشود .

 

از آنجایی که تحلیل پوششی داده ها کارایی متفاوتی در طول زمان ارائه میدهد و به هیچ پیش فرض اولیه ای درباره مرز کارایی نیاز ندارد لذا در میان تمام روشهای ارزیابی عملکرد ، DEA در سازماندهی و تحلیل داده ها بهترین روش است .بنابراین با جمع آوری اطلاعات ورودی و خروجی 6 پالایشگاه کشور کارایی آن ها را محاسبه کرده و واحدهای کارا و ناکارا شناسایی شدند اما DEA قادر به تفکیک کارایی همه ی پالایشگاه ها ازیکدیگرنیست . دلیل این موضوع کمبود تعداد واحدهای تصمیم گیرنده (6 پالایشگاه ) نسبت به تعداد ورودی و خروجی ها( 4 ورودی و 4 خروجی ). لذا DEA قادر به رتبه بندی کامل واحدها نیست، بنابراین از تلفیق تحلیل پوششی داده ها و شبکه عصبی مصنوعی به منظور اندازه گیری عملکرد واحدها ی تصمیم گیرنده استفاده شده است به نحوی که مشکل مذکور برطرف گردد. و در آخر مقایسه ای بین نتایج حاصل از این دو روش صورت گرفته است .

 

 

 

کلمات کلیدی :
کارایی ، ارزیابی عملکرد ، تحلیل پوششی داده ها ، شبکه عصبی ، پالایشگاه

 

 

 

 

مقدمه 
ایده ی ترکیب شبکه های عصبی و DEA را اولین بار در سال 1996 کانن و آتونوسوپولیس  مطرح کرده اند . آن ها DEA را با ANNs مقایسه کرده اند و در شبیه سازی صورت گرفته این نتیجه حاصل شد که DEA در اندازه گیری اهداف بهتر از ANNs عمل می کند  و ANNs در رتبه بندی واحدها براساس امتیاز کارایی به دست آمده همانند DEA است . در سال 1997 کارایی متروی لندن با داده های سری های زمانی تحلیل شد و این نتیجه به دست آمد که نتایج حاصل از ANNs با حداقل مربعات معمولی تصحیح شده  و DEA بسیار به هم شبیه هستند .

 

  در سال 2000 شبکه های عصبی برای تخمین توابع هزینه به کار گرفته شد  و در سال 2004 نیز سانتین از یک شبکه عصبی برای شبیه سازی تابع تولید غیر خطی استفاده کرد و نتایج آن را با روش های متداول تری مثل مرزهای تصادفی و DEA با مشاهدات مختلف و اغتشاش مقایسه کرد و نشان داد شبکه های عصبی در مقایسه با روش های فوق از ثبات بیشتری برخوردار است . در این تحقیق سعی بر آن است که از شبکه های عصبی و DEA و تلفیق آن ها ( Neuro-DEA ) در اندازه گیری کارایی  پالایشگاه کشور استفاده شود . پس از محاسبه کارایی ، نتایج حاصله با DEA معمولی مقایسه می شود ، زیرا با توجه به کم بودن تعداد پالایشگاه های گاز در مقایسه با تعداد ورودی ها و خروجی ها ، مدل پایه ای DEA قادر به رتبه بندی واحد ها نمی باشد . بنابر این از قدرت تفکیک پذیری و تخمین روایط غیر خطی شبکه های عصبی برای رفع این مسأله استفاده می شود . 

 

 

تحلیل مرز کارایی یک رویکرد با اهمیت جهت ارزیابی عملکرد شرکت ها  در بخش عمومی و خصوصی است . بهره وری و کارایی در منابع تبدیلی ( ورودی ها ) به کالا و خدمات ( خروجی ها ) از مقوله های ( موضوعات ) کلیدی ( اصلی ) در بخش های خصوصی و عمومی می باشد  .دو نمونه ی رقابتی در تحلیل کارایی وجود دارد .نمونه اول تکنیک های برنامه ریزی ریاضی یا رویکرد تحلیل پوششی داده ها (DEA ) را به کار می گیرد که عمومأ در زمینه پژوهش عملیاتی (OR ) می باشد . نمونه های دیگر رویکرد رگرسیون یا روش تابع مرز قطعی (SFF ) می باشد که به طور گسترده ای ( وسیعی ) در زمینه های اقتصادی کاربرد دارد .

 

 

هر یک از این دو متدولوژی ویژگی هایی دارد و به صورت زیر بحث شده است . در مطالعه اصلی DEA توسط چارنز و همکارانش ( CCR ) ، روش DEA را به عنوان یک مدل برنامه ریزی ریاضی که روش برآورد تجربی ( غیر عملی – آزمایشی ) از رویه های ( سطح های ) امکان پذیر محصول ( تولید 9 کارا فراهم می کند ، مطرح شده است . به جای سعی کردن مبنی بر متناسب کردن یک سطح رگرسیون از طریق مرکز داده مشاهده ای ، DEA به سطح خطی هدایت می شود که پوشش یالایی از مجموعه داده مشاهده ای می باشد . کارایی نسبی با نقطه داده دیگری ارائه می شود که از طریق برنامه ریزی ریاضی تحلیل می شود . در مقایسه با رویکرد SFF ( تابع مرز قطعی ) ، DEA به هیچ گونه فرضی در شکل های کاربردی ( تابعی ) نسبت به تقعر ( فرورفتگی ) توابع مرزی ، نیاز ندارد . چالش اصلی مواجه شده در DEA این واقعیت است که اگر به داده ها اغتشاش آماری سرایت کند ، مرزهای محاسبه شده به وسیله DEA ممکن است منحرف شود  .

 

 

به عنوان مثال در مسائل پیش بینی معین خیلی طبیعی و عادی است که فرض کنیم تابع پیش بینی خصوصیات یکنواختی خواهد داشت . برای مثال در مدل های پیش بینی مالی ، تقاضای شخصی با درآمد افزایش یافته است . در صنایع لیزر و حمل و نقل ، قیمت کالاهای فاسد شدنی نظیر اتاق های هتل ها و جایگاه هواپیماه به طور یکنواختی با تقاضای مصرف کننده افزایش می یابد  . ANN یک روش پیش بینی غیر خطی عمومی است . ANN برای پیش بینی بارهای الکتریکی با جزء کوتاه ، نظیر فروش روزانه ، تلاش های نرم افزاری و پیش بینی هزینه عرضه های عمومی اولیه به کار می رود . از آنجایی که شکل تابع ANN بستگی به آموزش داده ها دارد برای آموزش تابع پیش بینی یکنواخت با استفاده از ANN ، آموزش داده ممکن است خصوصیات یکنواختی داشته باشد  . 

 

شبکه های عصبی براساس رویکرد غیر پارامتریک مزایای مشخصی دارد . و آن این است که هیچ گونه فرضیه ای در مورد توزیع احتمالی یا ساختارهای تابع محصول نیاز ندارد . فرضیه های استفاده شده برای این روش ، قضیه جهانی پذیرفته شده مرزهای کارایی می باشند . یعنی مرز کارایی تقعر می یابد ، انحراف خارجی در داده ها یک توزیع یک طرفه دارد و انحراف داخلی در داده ها یک توزیع دو طرفه دارد . در واقع آن روش می تواند اطلاعات زیادی در مورد حالت نامعین و انحراف داخلی و خارجی برای تصمیم گیری آشکار کند  . با توجه به اینکه مدل DEA یک مدل خطی است و از طرفی شبکه های عصبی توانایی بالایی در تقریب توابع غیرخطی دارند ، ANNs ابزار خوبی برای استفاده در چنین مسائلی است . لذا امکان به کارگیری ANNs در اندازه گیری کارایی شرکت ها مناسب می باشد . هم چنین مطالعات نشان می دهد که شباهت های زیادی بین DEA و ANNs در ارزیابی عملکرد وجود دارد   که دو مورد زیر نمونه ای از این موارد است : 

1-    هیچ کدام از مدل های DEA و ANNs هیچ پیش فرض اولیه ای در مورد نوع ارتباط بین ورودی ها و خروجی ها ندارد . 
2-    در DEA ، به دنبال مجموعه ای از وزن ها هستیم ، به طوری که کارایی فنی حداکثر شود . در حالی که ANNs به دنبال یافتن مجموعه ای از آن ها به طوری است که اختلاف بین خروجی واقعی و خروجی مطلوب را حداقل کند و این کار را نیز با حداقل داده های یادگیری انجام می دهد . ]2[

 

 

 

روش تحقیق مورد استفاده در تحلیل کارایی با مدل های ترکیبی Neuro/DEA:

در این تحقیق از ترکیب شبکه های عصبی و تحلیل پوششی داده ها برای ارزیابی عملکرد پالایشگاه های گاز استفاده می شود . توان بالقوه شبکه های عصبی در شناسایی الگو ، تخمین تابع ، پیش بینی و خوشه بندی این امکان را می دهد تا با ترکیب DEA برای ارزیابی کارایی واحد ها از آن استفاده نمود . مدل های ترکیبی شبکه های عصبی و DEA مورد استفاده در این تحقیق شامل دو رویکرد می باشد که در ادامه هر یک از رویکرد ها به تفضیل بحث خواهد شد .همانطور که بیان شد هر یک از پالایشگاه های گاز در هر سال به عنوان یک واحد تصمیم گیرنده مد نظر قرار می گیرد . با توجه به موجود بودن اطلاعات مربوط به اردیبهشت ماه سال های 92 و 93 ، واحد های تصمیم گیرنده را به صورت زیر تعریف می کنیم : 

DMU ij = واحد تصمیم  گیرنده i ام در سال j ام                                                                                                   
i= 1,2,..,6             j= 92 , 93 

 

 

شبکه های مورد استفاده در این پژوهش ، شبکه های پیش خور چند لایه و شبکه های خود سازمان ده هستند که در ادبیات موضوع مربوطه در فصل دوم به تفضیل راجع به آن ها بحث شده است . 

 

در رویکرد اول از مدل های ترکیبی 1Neuro/DEA از یک شبکه پرسپترون چند لایه برای پیش بینی عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده استفاده شده و به عنوان یک شبیه ساز می تواند عملکرد واحد ها را در سال های آتی شبیه سازی کند و با کمک آن به تحلیل حساسیت واحد ها پرداخت . در این مرحله اطلاعات واحد های تصمیم گیرنده در اردیبهشت ماه سال 92 به همراه کارایی محاسبه شده با DEA ( مدل مضربی CCR ورودی محور ) به شبکه آموزش داده می شود . شبکه الگوی کارایی واحد ها را براساس توپولوژی شبکه و الگوریتم های یادگیری SCG و LM یاد گرفته و یک نگاشت غیر خطی بین ورودی ها و خروجی ها برقرار می کند . خروجی محاسبه شده در واقع همان کارایی داده ها در سال جدید یعنی اردیبهشت ماه سال 93 است . بنابراین شبکه اول را شبکه پیش بینی کننده عملکرد می نامیم . 

 

 

در رویکرد دوم از مدل های ترکیبی 2Neuro/DEA نیز از یک شبکه پرسپترون چند لایه استفاده می شود . در این مرحله شبکه عصبی مذکور به عنوان محاسبه کننده کارایی واحدها عمل می کند . بدین ترتیب که داده های موجود واحدها در سال 92 و 93 به دو بخش داده های یادگیری و داده های تست تقسیم می شود . به طوری که داده های تست از میان داده های واحد ها به طور تصادفی انتخاب شده و به همراه کارایی آن ها که به وسیله DEA ( مدل CCR ورودی محور ) محاسبه شده به شبکه داده می شود . شبکه الگوی کارایی بین ورودی ها و خروجی ها را فرا میگیرد و سپس کارایی داده های جدید را به عنوان داده های آزمایش نگه داشته شده اند محاسبه می کند . این شبکه را شبکه محاسبه کننده کارایی می نامیم . 

 

 

در این تحقیق برای نشان دادن نحوه ی محاسبه کارایی با ANNs از یک مطالعه ی موردی استفاده شده است . در این پژوهش برای ارزیابی عملکرد پالایشگاه های گاز استانی (DMUs ) ورودی ها و خروجی هایی را مشخص کرده و کارایی را با استفاده از DEA ( مدل CCR ورودی محور ) اندازه می گیریم . برای اندازه گیری کارایی از داده های مربوط به ورودی ها و خروجی های پالایشگاه های گاز کشور در اردیبهشت ماه سال های 92 و 93 استفاده شده است .

 

در اندازه گیری کارایی فنی هر پالایشگاه گاز ، از چهار ورودی شامل تعداد نیروی انسانی ، آموزش نیروی انسانی ، سوخت مصرفی ، ساعت کارکرد و از چهار خروجی شامل درصد رضایتمندی مشتری ، آمار تولید محصولات جانبی ، برداشت واقعی گاز و تعداد سیستم های مدیریتی اخذ شده می باشد . در عین حال متغیرهای متعددی هستند که در ارزیابی کارایی فنی هر پالایشگاه گاز مورد ملاحظه قرار می گیرند و می توان اظهار داشت که کارایی هر پالایشگاه گاز تابعی از متغیرهای فوق است که تغییرات هر کدام بر عملکرد شرکت تأثیر می گذارد . در این حالت می توان فرض خطی بودن رابطه بین متغیرها را نادیده گرفت و هم چنین براساس قانون بازده نزولی و با در نظر گرفتن اثرات متقابل بین متغیرها ، تابع کارایی واحد i ام یعنی fi=(x1,x2,x3,x4,y1,y2,y3,y4) می تواند یک تابع غیر خطی باشد . 

 

 

هدف مدل Neuro/DEA ، حداقل کردن ورودی ها نسبت به دستیابی به سطح خروجی مطلوب است . برای اندازه گیری کارایی شرکت ها با Neuro/DEA ابتدا یک مدل شبکه ی عصبی مناسب را شبیه سازی می کنیم ، سپس با استفاده از داده هایی برای پردازش اولیه ، داده های پیش پردازشی ، شبکه را با استفاده از خروجی مطلوب ، که با DEA محاسبه شده است ، آموزش می دهیم تا جایی که شبکه بتواند الگوی مرجع را یاد بگیرد و بر مبنای آن کارایی واحد ها را محاسبه کند . سپس نتایج مشاهده شده با مدل DEA/CCR و Neuro/DEA را مورد بررسی قرار می دهیم . ]3[

 

 

 

 

 

 

فهرست مطالب

 

فصل اول کلیات تحقیق    1
1-1- مقدمه    2
1-2- تعریف مسأله    4
1-3- اهداف اساسی از انجام تحقیق    6
1-4- ضرورت انجام تحقیق    6
1-5- فرضیات تحقیق    7
1-6- جامعه آماری    7
1-7- قلمرو تحقیق    7
1-8- مراحل انجام تحقیق :    8

 

فصل دوم    مرور ادبیات و بررسی پیشینه ی تحقیق    7
2-1- مقدمه    8
2-2- تعاریف کارایی    8
2-3- روش هاي اندازه گیري کارایی فنی    9
2-3-1- روش هاي پارامتري    9
2-3-2- روش هاي نا پارامتري    10
2-4- مقایسۀ رگرسیون وتحلیل پوششی داده ها    10
2-5- مفاهیم کارایی    11
2-6- استفاده ازنسبت دراندازه گیري کارایی    12
2-7- انواع مدل هاي پایه اي (کلاسیک) تحلیل پوششی داده ها :    13
2-7-1- مدل CCR :    14
2-7-2- مدل BCC    21
2-7-3- مدل جمعی ( SBM= Slack Based Model )    25
2-8- رتبه بندي واحد هاي کارا    26
2-9- روش اندرسون – پیترسون     27
2-10- شبکه های عصبی مصنوعی ( ANNs )     29
2-10-1- مقدمه    29
2-10-2- شبکه عصبی    30
2-10-3- معرفی شبکه عصبی مصنوعی    31
2-10-4- تاریخچه شبکه‌های عصبی مصنوعی    32
2-10-5- چرا از شبکه‌های عصبی استفاده می‌کنیم؟    33
2-10-7- ساختار شبکه‌های عصبی    36
2-10-8- تقسیم بندی شبکه‌های عصبی    37
2-10-9- کاربرد شبکه‌های عصبی    38
2-10-10- معایب شبکه‌های عصبی    39
2-10-11- مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی    39
2-11- یادگیری یک پرسپترون    40
2-11-1- آموزش پرسپترون    43
2-11-2- الگوریتم یادگیری پرسپترون    43
2-12- مقایسه آموزش یکجا و افزایشی    44
2-13- شبکه های چند لایه    45
2-14- الگوریتم   Back propagation    46
2-15- شبکه های عصبی چند لایه پیش خور    50
2-16- انواع شبکه های عصبی :    53
2-16-1-  شبکه عصبی پرسپترون    53
2-16-2- شبکه همينگ    55
2-16-3- شبکه هاپفيلد    57
2-16-4- شبکه عصبی خود سازمانده مدل کوهنن    58
2-16-5- شبکه عصبی تأ خير زمانی    59

2-17- مدل ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی و تحلیل پوششی داده ها (NEURO/DEA )    

2-17-1- مقدمه    61
2-17-2- الگوریتم تحلیل کارایی    64
2-17-3- نرمال سازی داده ها    64
2-18- مفاهیم کارایی ، بهره وری و اثربخشی    68
2-19- مروری بر مطالعات انجام شده    70

 

 

فصل سوم    روش تحقیق    62
3-1- مقدمه    63
3-2- روش تحقیق    63
3-3- جامعه آماری    64
3-4- شیوه گردآوری اطلاعات    65
3-5- مراحل انجام تحقیق    66
3-6- شیوه نرمال سازی    67

3-7- ارزیابی و تحلیل کارایی فنی پالایشگاه های گاز کشور با رویکرد تحلیل پوششی داده ها (DEA )    

3-7-1- مدل سازی ریاضی    68
3-7-2- مدل مضربی CCR ورودی محور    69
3-7-3- روش اندرسون – پیترسون بر ای رتبه بندی واحدهای کارا    70
3-8- دلایل استفاده از مدل مضربی CCR ورودی محور در مقایسه با مدل BCC    70
3-9- روش تحقیق مورد استفاده در تحلیل کارایی با مدل های ترکیبی Neuro/DEA    72
3-9-1- مدل مورد استفاده در تحقیق    72
3-9-2- روش به کار گرفته شده در مدل های ترکیبی Neuro/DEA1 و Neuro/DEA2 جهت ارزیابی واحد ها    74

 

 

فصل چهارم    نتایج و تفسیر آن ها    71
4-1- مقدمه    72
4-2- نرمالیز کردن داده ها    73
4-3- الگوریتم پس انتشار    79
4-4- شبکه پیش سو     81
4-5- جمع آوری داده ها : Neuro – DEA    81
4-6- نرمال سازی داده ها Neuro /DEA    82
4-7- داده های آموزش    84
4-8- داده های تست    84
4-9- عملیات آموزش    86
4-10- نمایش نمودارها    89

 

 

فصل پنجم    نتیجه گیری و پیشنهادات    87
5-1- محدودیت های انجام تحقیق    88
5-2- نتیجه گیری    88
5-3- تحقیقات آتی    89
منابع و مراجع    90
منابع فارسی    91
منابع انگلیسی    93

 

فهرست اشکال

شکل 1-1-  مقایسه رگرسیون و DEA 9
شکل 2-1- پرسپترون تک لایه 29
شکل 2-2- پرسپترون 30
شکل 2-3- توابعی که پرسپترون قادر به یادگیری آن ها می باشد .30
شکل 2-4- مقایسه آموزش افزایشی و یکجا .32
شکل 2-5- منحنی یادگیری 35
شکل 2-6- نمودار خطا .36
شکل 2-7- شرط پایان الگوریتم BP 36
شکل 2-8- پرسپترون تک لایه 39
شکل 2-9- پرسپترون تک لایه .39
شکل 2-10- شبکه همینگ .40
شکل 2-11- شبکه هاپفیلد 41
شکل 2-12- شبکه کوهنن.42
شکل 2-13- ساختار نرون در شبکه TDNN 43
شکل 2-14- الگوریتم تحلیل کارایی .48
شکل 2-15- شبکه پرسپترون سه لایه .70
شکل 3-1- ورودی و خروجی های پالایشگاه ها .78
شکل 4-1- تابع سیگموئیدی 84
شکل 4-2- مقایسه خروجی های شبیه سازی شده 85
شکل 4-3- مقایسه خروجی ها با داده های تست .86
شکل 4-4- مقایسه کارایی مدل DEA و ANN 86

 

 

 

فهرست جدول

جدول 2-1- مدل جمعی 20
جدول 3-1- معرفی پالایشگاه ها .65
جدول 3-2- مشخصه های متغیرهای تصمیم .66
جدول 3-3- مشخصه های متغیرهای تصمیم 66
جدول 3-4- مشخصه های متغیرهای تصمیم 66
جدول 4-1- اطلاعات ورودی و خروجی سال 93 72
جدول 4-2- اطلاعات ورودی و خروجی  سال 92.73
جدول 4-3- داده های نرمال شده سال 93 74
جدول 4-4- داده های نرمال شده سال 92 74
جدول 4-5- کارایی واحدها در سال 92 و 93 75
جدول 4-6- کارایی AP در سال 9275
جدول 4-7- کارایی AP در سال 9375
جدول4-8- ورودی ANN در سال 9279
جدول4-9- ورودی ANN در سال 9379
جدول 4-10- نرمال سازی داده ها 79 
جدول 4-11- داده های نرمال شده 80 
جدول 4-12- اندیس های مربوط به آموزش 81
جدول 4-13- اندیس های مربوط به تست .81
جدول 4-14- داده های ورودی و خروجی آموزش .81
جدول 4-15- داده های ورودی و خروجی تست .82
جدول 4-16- ارزیابی شبکه آموزش دیده 82
جدول 4-17- صحت فرایند آموزش .83
جدول 4-18- خروجی شبیه سازی شده و واقعی برای تست .83
جدول 4-19- میانگین مربعات خطا 83
جدول 4-20- میانگین مقایسه کارایی خروجی ANN و DEA سال 92 .85
جدول 4-21- میانگین مقایسه کارایی خروجی ANN و DEA سال 93 .85

 

 

 

 

 

پاورپوینت درس معانی و بیان 2 رشته زبان و ادبیات فارسی

پاورپوینت درس معانی و بیان 2 رشته زبان و ادبیات فارسی پاورپوینت درس معانی و بیان 2 رشته زبان و ادبیات فارسی رفتن به سایت اصلی پاورپوینت درس معانی و بیان 2  رشته زبان و ادبیات فارسی   به تعداد…

ادبیات نظری و پیشینه تجربی افسردگی

ادبیات نظری و پیشینه تجربی افسردگی کلمات کلیدی : فصل دوم پایان نامه افسردگی مبانی نظری افسردگی پیشینه تحقیق افسردگی پیشینه داخلی افسردگی پیشینه خارجی افسردگی پیشینه پژوهش افسردگی پیشینه نظری افسردگی ادبیات نظری افسردگی چارچوب نظری افسردگی ​​​​​​​پیشینه تحقیق…

پرسشنامه تاثیر کیفیت سیستم های اطلاعاتی مدیریت پروژه بر روی مدیریت و موفقیت پروژه

پرسشنامه تاثیر کیفیت سیستم های اطلاعاتی مدیریت پروژه بر روی مدیریت و موفقیت پروژه پرسشنامه سیستم های اطلاعاتی مدیریت پروژه پرسشنامه کیفیت سیستم های اطلاعاتی مدیریت پروژه پرسشنامه مدیریت و موفقیت پروژه رفتن به سایت اصلی دانلود پرسشنامه پایان نامه رشته مدیریت پرسشنامه تاثیر…

اصول دادرسی در داوری تجاری بین المللی

اصول دادرسی در داوری تجاری بین المللی تحقق دادرسی منصفانه داوری تجاری بین المللی دادرسی در داوری تجاری بین المللی اصول دادرسی در داوری تجاری بین المللی مقاله داوری تجاری بین المللی دانلود مقاله داوری تجاری بین المللی عناصر تحقق…

تعاریف و مفاهیم کلی بین الملل در رابطه با سلب آزادی از اطفال

تعاریف و مفاهیم کلی بین الملل در رابطه با سلب آزادی از اطفال سن مسئولیت كیفری سلب آزادی قرار بازداشت موقت‌ كانون اصلاح و تربیت مفهوم لغوی طفل ضوابط بین المللی ناظر به سلب آزادی از اطفال تعاریف و مفاهیم…

انواع جو سازمانی و تشریح ویژگی های هر کدام از آنها

انواع جو سازمانی و تشریح ویژگی های هر کدام از آنها کلمات کلیدی : جو سازمانی در ایران انواع جو سازمانی ابعاد جو سازمانی رویکردهای جو سازمانی نظریه های جو سازمانی جو روانشناختی سازمانی تعریف جو سازمانی در مدیریت مدل…

پاورپوینت آشنایی با لایه فیزیکی

پاورپوینت آشنایی با لایه فیزیکی پاورپوینت آشنایی با لایه فیزیکی تعريف لایه فیزیکی چگونگی انتقال داده رسانه های انتقال رسانه های هدايت شده استانداردهای شبکه های اترنت بر اساس انواع کابلهای مسی فيبر نوری(FIBER OPTIC) مقايسه LED و ليزر در…

مبانی نظری و پیشینه تحقیق هوش رقابتی 57 صفحه

مبانی نظری و پیشینه تحقیق هوش رقابتی 57 صفحه کلمات کلیدی : فصل دوم پایان نامه هوش رقابتی مبانی نظری هوش رقابتی پیشینه تحقیق هوش رقابتی پیشینه داخلی هوش رقابتی پیشینه خارجی هوش رقابتی پیشینه پژوهش هوش رقابتی پیشینه نظری…

امنیت شبکه های بی سیم Wi-Fi

امنیت شبکه های بی سیم Wi-Fi وای فای شبکه های بی سیم استاندارد IEEE80211 امن سازی شبكه های محلی بی سیم دانلود مقاله امنیت شبکه های بی سیم WiFi سیستم همکاری در فروش فایل همکاری در فروش فایل همکاری در…

مقاله رشته علوم سیاسی با عنوان وضعیت سیاسی لبنان از گذشته تا بحال

مقاله رشته علوم سیاسی با عنوان وضعیت سیاسی لبنان از گذشته تا بحال حزب الله قطعنامه 425 وضعیت سیاسی لبنان حزب الله در نظام سیاسی لبنان دانلود مقاله رشته علوم سیاسی با عنوان وضعیت سیاسی لبنان از گذشته تا بحال…

چارچوب نظری و پیشینه پژوهش آفرینشگری

چارچوب نظری و پیشینه پژوهش آفرینشگری کلمات کلیدی : فصل دوم پایان نامه آفرینشگری مبانی نظری آفرینشگری پیشینه تحقیق آفرینشگری پیشینه داخلی آفرینشگری پیشینه خارجی آفرینشگری پیشینه پژوهش آفرینشگری پیشینه نظری آفرینشگری ادبیات نظری آفرینشگری چارچوب نظری آفرینشگری رفتن به…

اهمیت سرمایه فکری و ابعاد آن

اهمیت سرمایه فکری و ابعاد آن سرمایه فکری سرمایه فکری سازمان ویژگی های سرمایه فکری روش های اندازه گیری سرمایه فكری الگوهای اندازه گیری سرمایه فکری دانلود پایان نامه سرمایه فکری سازمان اهمیت سرمایه فکری و ابعاد آن رفتن به…

بررسی پروسه دموكراتیك شدن در زمینه بین الملل در سالهای 1997 تا 2005

بررسی پروسه دموكراتیك شدن در زمینه بین الملل در سالهای 1997 تا 2005 دموكراسی اقتدارگرایی جهانی شدن دانلود پایان نامه كارشناسی ارشد رشته علوم سیاسی بررسی پروسه دموكراتیك شدن در زمینه بین الملل در سالهای 1997 تا 2005 دانلود پایان…

مبانی نظری و پیشینه تحقیق

مبانی نظری و پیشینه تحقیق پیشرفت تحصیلی، دوره های یادگیری الکترونیکی رفتن به سایت اصلی

مبانی نظری و پیشینه تحقیق تیپ شخصیتی 25 صفحه

مبانی نظری و پیشینه تحقیق تیپ شخصیتی 25 صفحه کلمات کلیدی : فصل دوم پایان نامه تیپ شخصیتی مبانی نظری تیپ شخصیتی پیشینه تحقیق تیپ شخصیتی پیشینه داخلی تیپ شخصیتی پیشینه خارجی تیپ شخصیتی پیشینه پژوهش تیپ شخصیتی پیشینه نظری…

دانلود مبانی نظری پیشرفت تحصیلی و پیشینه تحقیق در مورد پیشرفت تحصیلی

دانلود مبانی نظری پیشرفت تحصیلی و پیشینه تحقیق در مورد پیشرفت تحصیلی کلمات کلیدی : فصل دوم پایان نامه پیشرفت تحصیلی مبانی نظری پیشرفت تحصیلی پیشینه تحقیق پیشرفت تحصیلی پیشینه داخلی پیشرفت تحصیلی پیشینه خارجی پیشرفت تحصیلی پیشینه پژوهش پیشرفت…

تشریح نظریه ها و سبکهای روانشناسی فرزندپروری

تشریح نظریه ها و سبکهای روانشناسی فرزندپروری سبکهای فرزندپروری مقاله سبک های فرزند پروری مقاله در مورد شیوه های فرزند پروری پایان نامه سبک های فرزند پروری انواع سبک های فرزندپروری سبکهای فرزند پروری بامریند نظریه های فرزندپروری رفتن به…

پاورپوینت مهندسی ارزش

پاورپوینت مهندسی ارزش پاورپوینت مهندسی ارزش مهندسی ارزش تعریف مهندسی ارزش سیر تاریخی مهندسی ارزش تحلیل ارزش مبتكر و بنیانگذار مهندسی ارزش نقاط عطف درمهندسی ارزش برنامه کاری مهندسی ارزش روش های مورد استفاده درمهندسی ارزش تعاریف و توصیف های…

فصل دوم پایان نامه هوش معنوی و سلامت روانی

فصل دوم پایان نامه هوش معنوی و سلامت روانی کلمات کلیدی : فصل دوم پایان نامه هوش معنوی فصل دوم پایان نامه سلامت روانی دانلود فصل دوم پایان نامه هوش معنوی دانلود فصل دوم پایان نامه سلامت روانی فصل دوم…

پاورپوینت تحلیل، طراحی، ارزشیابی و طبقه بندی مشاغل

پاورپوینت تحلیل، طراحی، ارزشیابی و طبقه بندی مشاغل پاورپوینت تحلیل، طراحی، ارزشیابی و طبقه بندی مشاغل تحقیق تحلیل، طراحی، ارزشیابی و طبقه بندی مشاغل تحلیل، طراحی، ارزشیابی و طبقه بندی مشاغل مولفه های شرح شغل اطلاعات مندرج در شناسنامه شغل…

پاورپوینت ارزشیابی توصیفی

پاورپوینت ارزشیابی توصیفی کلمات کلیدی : پاورپوینت ارزشیابی توصیفی ارزشیابی توصیفی تحقیق ارزشیابی توصیفی مقاله ارزشیابی توصیفی ارزشیابی تعریف ارزشیابی توصیفی اهداف ارزشیابی توصیفی گام ها و شیوه های اجرای ارزشیابی توصیفی مقیاسها در عملکرد درسی محاسن طرح ارزشیابی توصیفی…

مدیریت سیستم انبار و خرید در شركت تجهیزات ایمنی راهها (190 صفحه)

مدیریت سیستم انبار و خرید در شركت تجهیزات ایمنی راهها (190 صفحه) سیستم انبار و خرید تجهیزات ایمنی راهها دانلود پروژه سیستم انبار و خرید دانلود پایان نامه سیستم انبار و خرید سیستم انبار و خرید در شركت تجهیزات ایمنی…

ادبیات نظری و پیشینه تجربی اضطراب امتحان

ادبیات نظری و پیشینه تجربی اضطراب امتحان کلمات کلیدی : فصل دوم پایان نامه اضطراب امتحان مبانی نظری اضطراب امتحان پیشینه تحقیق اضطراب امتحان پیشینه داخلی اضطراب امتحان پیشینه خارجی اضطراب امتحان پیشینه پژوهش اضطراب امتحان پیشینه نظری اضطراب امتحان…

پرسشنامه عملکرد خانواده 53 سوالی با روایی و پایایی

پرسشنامه عملکرد خانواده 53 سوالی با روایی و پایایی کلمات کلیدی : پرسشنامه عملكرد خانواده پرسشنامه عملکرد خانواده doc پرسشنامه عملکرد خانواده fad پرسشنامه استاندارد عملکرد خانواده پرسشنامه عملکرد خانواده اپشتاین پرسشنامه عملکرد خانواده 53 سوالی پرسشنامه عملکرد خانواده فرم…

پاورپوینت بررسی سطح تجزیه و تحلیل سازمانی

پاورپوینت بررسی سطح تجزیه و تحلیل سازمانی کلمات کلیدی : پاورپوینت بررسی سطح تجزیه و تحلیل سازمانی ویژگی های دیدگاه سازمانی فعالیت های سازمان از نظر فایول اصول مدیریت فایول توانایی های مدیر رابطه تواناییها و سطوح مدیریت در سازمان…

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *